Welcome to duanzhibin's blog
Standing on the shoulders of giants-
MTCNN：face detection
0 问题描述
人脸检测，即检测图片上人脸位置。传统的方法是首先生成候选窗，然后将候选窗输入到
CNN网络进行检测。本文中生成候选窗的过程使用CNN网络的卷积过程完成。基于CNN网络端到端的特性，使用三级网络。第一级产生候选窗，第二级网络改善候选窗，第三级网络确定最终的人脸框和五个特征点位置。
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Grabcut：前/背景分割
0 前言
本篇文章主要介绍几种重要的
前/背景分割算法,这些算法主要基于颜色统计采样的方法，因此对前背景相差较大的图像效果较佳。主要的关注点在于如何描述像素分布，以及使用什么算法进行最优化。
如图所示，分别为不同算法的演示实验，需要交互式的信息输入，然后基于颜色分布，进而得到分割结果。
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resizing：图像变换
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Shape Manipulation：形状变化
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我的第一篇博客
写在开篇：
似乎要大功告成了，花费一天半的时间搭建个人博客系统。之所以想要弄这个，主要是觉得挺酷的。记录生活，分享文字。
所有学习过的东西好像都能在未来的某一刻产生作用，之前参加
JAVAWEB实习，想着自己不做前端工程师，以后用不到这些。没想到这么 快就用到了。你经历过的东西，最不济也可以成为谈资。你之所以觉得学了没用，往往是你没学好。
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Seetaface:人脸识别库
简介
seetaface是中科院山世光老师开源的人脸识别库，基于C++开发。其中CNN网络已经训练好,我们只需要直接调用。基于seetaface库，我们可以开发一套人脸识别系统，了解人脸识别的整个流程，感受一下强大的深度学习。